为深入贯彻落实集团公司“数字电建”决策部署，有效发挥数智化建设赋能工作效率提升、经营质效提升方面的重要作用，在集团公司科数部指导下，按照集团统一AI行动规划指引，2025年7月25日，电建财务公司正式发布面向金融业务领域的AI财神大模型V1.0版本。该模型深度融合了AI人工智能技术与金融业务知识，V1.0版本发布了智能问答、智能问数、贷后报告智能生成三大场景功能应用。财神大模型的正式发布，标志着电建财务公司在“AI技术与金融业务深度融合发展”方面实现了创新突破。

面对数智化时代发展浪潮，电建财务公司积极应变、主动求变，2025年4月召开AI大模型应用建设项目启动会，全面启动公司AI大模型应用项目建设。成立AI项目专班，在内部营造出“人人懂AI、人人会AI”的浓厚氛围；每周定期召开项目例会，积极协调解决建设过程中的难点、痛点问题；以“小步快跑、分步实施”原则，一期先行上线市场较为成熟的AI产品，二期项目重点聚焦资金预测分析等核心业务场景，旨在推动金融业务生态链、价值链重塑，助力“司库型、数智化、行业一流”财务公司建设。在项目专班成员的倾力协作下，历时3个多月时间，电建财务公司AI大模型应用建设项目一期成果闪亮登场。

 智能问答：提升业务办理效率的“小助手”

为保证问答效果，公司本地化部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B（DeepSeek R1蒸馏版）、Qwen72B双模型，搭配华为800T算力硬件，保证了问答输出效果稳定性、准确性。智能问答业务场景上线了四个模块，分别是面向电建财务公司内部使用的“金智助手”、面向集团成员企业的“金服智问”、金融行业垂类模型问答，以及DeepSeek本地化部署问答模式。专班成员收集汇总了政策文献、战略规划、规章制度、操作手册、金融产品宣传册、系统使用说明书等3000余份文档，构建了完备的问答知识库，充分运用大模型的自然语言处理与多轮对话技术，实现了全方位、全覆盖的金融问答体系，在功能测试阶段，问答准确率达到80%。该业务场景的成功上线，极大程度提升了金融产品问询、业务流程查询等办理效率，让AI技术真正成为电建财务公司和集团成员企业的“小助手”。

智能问数：深挖数据价值创造能力的“强引擎”

基于现有金融数据仓库的金融数据，采取“自然语言交互-数据精准提取-智能分析呈现”方式，上线了智能问数业务场景，创新了金融业务数据查询与分析模式。面向电建财务公司内部、集团成员企业的智能问数业务场景，上线了包括日均资金集中额、结算金额、贷款余额等99项指标的金融数据，用户无需掌握专业数据查询语言或分析工具，通过自然语言描述方式，即可通过模型实时对接数据源，完成数据清洗、指标计算等操作，以图文并茂、结构化报表等多元化方式输出结果，同步提供数据趋势洞察与异常预警信息，为日常经营提供了强有力的数据决策支撑。

贷后报告智能生成：重塑贷后业务流程的“助推器”

以往业务部门编写一份贷后报告需要查询系统财务数据、外部非财务类数据进行汇总收集。通过引入AI技术，大模型基于核心业务系统等业务数据，以及外部征信系统、企查查系统数据，自动完成报告框架搭建、指标计算、文字内容生成，大幅度缩短报告编写时间。同时，通过该业务场景自动生成的贷后报告，有效保障了该类型报告内容的一致性、专业性、合规性，有效强化了贷后风险管控能力，进一步提升了电建财务公司信贷业务规范化管理水平。

未来已来，将至已至；远方不远，唯变不变

财神大模型V1.0版本是电建财务公司在数智化征程中迈出的一小步，是正式步入智能化时代的关键标志。下一阶段，电建财务公司将系统总结归纳现有业务场景使用情况，不断迭代升级模型功能，满足多元化金融业务需求，为工作效率、工作质效“双效提升”专项行动注入新动能。项目专班成员也将以此次成果发布为全新起点，继续在资金计划预测分析、风险智能预警管控等业务场景深耕细作，持续探索AI技术与金融业务深度融合的功能边界，坚持以科技引领未来，数智驱动发展，用数智化建设成果赋能高质量发展。