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在光伏设计领域, 光伏组串方阵、汇流自动划分长期以来被视为行业的技术瓶颈。目前常规利用传统设计软件进行手工划分,不仅耗时耗力,更难准确实现成本最优化的目标。由于技术实现难度较大,该领域的自动化研发一度停滞。 面对这一挑战,北京院成立研发攻关团队,组建了涵盖资源评估、电气工程、算法开发等多领域的专项攻坚组。通过深入梳理设计规则与逻辑,团队经过持续的技术攻关,最终在自动划分算法的准确性与实用性方面取得重要进展。通过将设计经验转化为可执行的程序逻辑,智能设计系统实现了设计效率与精准度的质的飞跃,推动了行业设计范式的转型升级。 在技术攻关过程中,团队创新性地提出了“设计经验-数学规则-程序逻辑”的三阶转化算法设计思路,实现了设计经验的参数化封装。尤为重要的是,多目标智能优化算法首次被引入光伏设计领域,通过构建动态权重评估体系,成功解决了光伏方阵和汇流自动划分中组串分组难以平衡的技术难题,为行业提供了创新的解决方案。 在实际工程应用中,智能算法的价值得到了充分验证。在商都、中卫光伏电站的典型区域开展了功能与性能测试,结果显示算法能够在2小时内完成1吉瓦光伏组串的自动汇流。在山地复杂地形环境下,线缆综合成本可节约超5%。智能划分算法在确保设计质量的同时,显著提升了效率,为项目如期推进提供了坚实的技术保障。 这一系列技术成果标志着光伏设计领域智能化转型迈出了坚实步伐,为行业提供了可借鉴的技术路径与发展模式。随着智能算法与传统设计的深度融合,光伏设计领域正迎来更加高效、精准的新时代。 |
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