在数字化浪潮加速席卷各行各业的当下，电建财务公司积极拥抱人工智能技术，以公司AI大模型应用建设项目为契机，探索审计工作从“人工驱动”向“数据+AI驱动”转型。近日，电建财务公司通过搭建“智能化生成审计整改问题清单”AI智能体，成功破解传统审计工作中编制审计整改问题清单长期存在的效率瓶颈与质量风险，为审计数字化转型注入强劲动力，也为公司在复杂金融环境下实现高质量发展筑牢了审计支撑防线。

深耕AI学习，筑牢技术应用根基

为确保AI技术在审计工作中真正落地见效，避免“技术与业务脱节”的问题，电建财务公司组织开展AI大模型建设项目各阶段学习，为智能体搭建储备扎实的专业能力。在理论认知阶段，围绕AI人工智能技术核心原理、大模型在金融领域典型应用场景、Power Agent 平台操作方法，帮助员工构建了从理论认知到工具应用的完整知识图谱；在实践操作阶段，公司聚焦AI智能体搭建的核心技术模块，通过对提示词（Prompt）深度解读、工作流（Workflow）搭建逻辑、自动化报表生成等核心模块的深入学习，使员工逐步掌握AI智能体搭建的关键技术，为后续结合审计业务自主开发智能体筑牢了实践的根基。

聚焦审计痛点，打造高效解决方案

传统审计工作中，审计整改问题清单的编制长期面临耗时长、效率低、问题清单标准化不足、风险遗漏等痛点。为突破这一难题，电建财务公司以“智能化生成审计整改问题清单”为选题，启动AI智能体搭建工作，通过技术创新实现审计工作质效提升。对比传统手工编制方式，AI智能体生成审计整改问题清单展现出显著优势：在效率提升方面，AI智能体可以自动抓取审计建议、工作底稿等多源数据，快速生成结构化问题清单，大幅缩短编制周期，解决人工提炼耗时久的问题；在精准度保障上，智能体通过键入多种规则算法，实现问题精准匹配，有效降低人工梳理过程中因视觉疲劳导致的风险遗漏概率；在标准化建设层面，智能体能够按照预设模板生成清单，统一问题分类、规范描述整改要求，有效解决不同审计人员编制清单格式不统一、影响数据汇总分析的问题，同时统一的整改问题清单为后续实现审计整改跟踪、整改发现问题销号全流程管理提供了有力支撑；在资源释放维度，AI智能体代替人工完成高频、低价值的清单编制工作，让审计人员可以从简单重复的工作中解放出来，聚焦审计整改问题根源分析、整改方案评估、整改问题有效解决方案等复杂判断工作，推动审计工作向高质量发展转型。

目前“智能化生成审计整改问题清单”AI智能体已在实际审计工作中落地应用。智能体成功实现了审计整改问题清单的自动化生成，不仅保障了清单的精准性与标准化，更将清点编制时间压缩近80%，显著提升了审计工作效率。

转变理念提能力，为数字化转型注入持久动力

AI智能体在审计工作中的成功应用，不仅带来了审计工作效率的提升，更像一场“思想与能力的革命”，推动审计从业人员实现思想理念转变与专业能力的提升。

在思想理念层面，审计人员通过亲自搭建智能体，深刻认识到数字化不是“选择题”，而是“必答题”，每一个审计人员都必须牢固树立“主动掌握并善用AI技术”的理念，只有主动借助大数据、人工智能等信息技术手段，将AI技术深度融入日常审计工作，才能真正推动审计工作数字化转型，为公司高质量发展提供坚实审计支撑。在专业能力提升方面，智能体的搭建也让审计人员清晰得认识到数智化转型对审计复合型人才的需求。新时代的审计人员必须主动加强大数据、AI技术相关知识学习，努力向“懂AI技术、通审计专业”的复合型人才转型，才能更好的为公司实现高质量发展注入稳定的审计人才支撑。

 未来，电建财务公司将持续深化AI技术在审计领域的应用，进一步探索智能体在审计风险预警、数据分析研判等场景的拓展，以技术创新驱动审计工作不断升级，为公司防范金融风险，实现高质量发展提供更加强有力的审计保障。